Apakah Anda pernah familiar dengan konsep Web Data Integration? Data web memiliki peranan yang sangat penting dalam membantu pemilik bisnis dalam mengambil keputusan strategis terkait pemasaran. Seperti yang kita ketahui, website merupakan sumber data yang diperbarui secara real-time.

Oleh karena itu, pemahaman terhadap Web Data Integration dalam konteks bisnis digital sangatlah krusial, tak peduli jenis bisnis yang Anda kelola. Jika tidak, Anda akan mengalami sejumlah kerugian yang signifikan. Sebagai contoh, IBM telah memperkirakan bahwa bisnis di Amerika Serikat menderita kerugian lebih dari 3 triliun dolar setiap tahunnya akibat kualitas data yang buruk.

Tertarik ingin menggunakan jasa SEO kami? hubungi kami di WA: 089653357477

Optimalisasi Penggunaan Web Data Integration

Saat ini, terdapat beragam metode yang dapat dimanfaatkan untuk memaksimalkan penggunaan data web, salah satunya adalah teknik web scraping. Seperti keberadaan internet dan manfaatnya, pendekatan yang dikenal sebagai integrasi data web (Web Data Integration/WDI) memungkinkan pelaku bisnis untuk mengoptimalkan penggunaan data web dalam pengembangan usaha.

Meskipun demikian, pendekatan tradisional berupa web scraping perlahan harus digantikan oleh pendekatan yang lebih revolusioner yaitu WDI. Pendekatan baru ini memungkinkan Anda untuk memperoleh dan mengelola data web dengan fokus pada kontrol dan kualitas data, sejalan dengan tujuan yang sama dengan web scraping tradisional, namun dengan tingkat kecanggihan yang lebih tinggi dan memberikan solusi yang lebih baik dalam berbagai kondisi bisnis yang Anda hadapi.

Web scraping sendiri merupakan salah satu komponen dalam WDI. Namun, dengan menggunakan WDI, Anda dapat melakukan hal-hal berikut:

• Mengekstrak data dari output yang tersembunyi.
• Mengekstrak data secara terprogram sampai ke tingkat transaksi yang lebih dalam, sehingga menghasilkan data yang lebih detail.
• Melakukan penghitungan dan kombinasi data untuk menciptakan data yang lebih bermakna dan beragam.
• Membersihkan data yang akan digunakan.
• Menormalkan data.
• Melakukan proses QA tambahan.
• Mengubah data.
• Mengintegrasikan data tidak hanya melalui file, tetapi juga melalui format API dan kemampuan streaming.
• Memungkinkan Anda untuk mengekstrak data sesuai permintaan.
• Memudahkan analisis data dengan adanya perubahan, perbandingan, dan laporan kustom.

Menurut penelitian yang dilakukan oleh Opimas Research, total perkiraan pengeluaran untuk Web Data Integration pada tahun 2019 mencapai 5 miliar dolar.

Dengan laporan tentang estimasi pengeluaran tersebut, masyarakat dapat mengamati tren di antara para pengusaha mengenai analisis data yang terintegrasi. Ini merupakan salah satu bentuk transformasi digital dimana para pelaku bisnis juga meningkatkan kemampuan mereka dalam hal nilai dan penggunaan data web untuk meningkatkan kerja sama.

Menurut penelitian dari Ovum, untuk memperoleh wawasan berharga dari data web Anda, lakukan alur kerja yang komprehensif dengan tingkat validasi data yang sesuai dengan pendekatan BI konvensional. Ini adalah cara kerja pengintegrasian data web menggunakan pendekatan Web Data Integration.

Karena itu, penting untuk mengembangkan website yang menerapkan Web Data Integration sehingga data berharga dapat diakses secara real-time dan memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik.

Seiring berjalannya waktu, semua elemen bisnis, termasuk tim riset pasar, tim analis, bisnis intelijen, dan bahkan tim data dari berbagai industri, semakin menyadari manfaat data web yang tersedia. Ternyata, banyak sekumpulan data yang dapat ditemukan di luar perusahaan hanya dengan memanfaatkan website.

Dengan menerapkan Web Data Integration berkualitas tinggi, Anda dapat mengotomatisasi pengambilan dan agregasi data web yang terbaru. Bahkan, data web juga dapat digunakan kembali untuk menghasilkan berbagai strategi penting, seperti:

• Untuk mengambil langkah maju dalam persaingan sengit di dunia bisnis, sangat menguntungkan bagi Anda untuk mengawasi harga yang ditawarkan oleh pengecer dan produsen pesaing Anda.
• Anda dapat mengevaluasi keuangan perusahaan dengan melihat berbagai indikator, seperti sentimen yang terungkap di website industri, melalui media sosial, atau melalui situs berita aggregator.
• Untuk mengukur risiko potensial, Anda dapat melacak ulasan produk yang diberikan oleh pengguna untuk mendapatkan pemahaman tentang kualitas atau persepsi pengguna terhadap produk tersebut.

Kesimpulan

Sebagai kesimpulan, menjadi perusahaan yang sadar akan kebutuhan tersebut dengan meninggalkan metode web scraping manual atau tradisional. Sebaliknya, beralihlah ke Web Data Integration untuk mencapai keunggulan kompetitif yang diharapkan.

BACA JUGA: Joomla atau Drupal Mana yang Lebih Bagus?